KI für das Unternehmen

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1. KI-Technologien sind nicht nur ein neuer Meilenstein in Industrialisierung, sondern stellen auch neue Dimension in der digitalen Transformation auf. Die Europäische Kommission zeichnet einen politischen Entwurf, wie der zukünftige technologische Fortschritt aussehen soll, durch ihr Konzept der Industrie 5.0. Die drei Säulen Menschzentriertheit, Nachhaltigkeit und Resilienz sind der Kern dieser Leitlinie und bilden ein Fundament für Strategieformulierung und -umsetzung von KI-Vorhaben in Unternehmen.

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   Wissen

   Industrie 5.0

   Mit Industrie 5.0 fordert die Europäische Kommission ein Umdenken in Bezug auf digitale Transformationsprozesse, der technologische Fortschritt soll menschzentriert, nachhaltig und resilient gestaltet werden.

   technikorganisationprozess

   explorationtransformation

2. Die KI-Implementierung im Unternehmen wirkt oft wie ein großes und komplexes Vorhaben. Mit dem Digital Index Assessment kann eine strukturierte Analyse des Ist-Zustandes im Unternehmen vorgenommen werden und die KI-Readiness diagnostiziert werden. Basierend auf diesem Ergebnis, werden spezifische und individuell passende Empfehlungen für das weitere Vorgehen gegeben.

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   Tool

   Digital Index Assessment

   Das Assessment unterstützt KMU bei der menschzentrierten, nachhaltigen und resilienten digitalen Transformation mit Bestandsaufnahme, Handlungsempfehlungen und Praxishilfen.

   technikKI

   analyseevaluation

3. Für die systematische Umsetzung von KI-Projekten im Unternehmen können bspw. Canvas eingesetzt werden. Diese halten Anforderungen, Zielen und Potenzialen für ein Projekt fest. Mit der gemeinschaftlichen Ausarbeitung von Zielen, Herausforderungen und Handlungsoptionen kann in fünf Schritten eine Roadmap für zukünftige KI-Projekte erarbeitet werden.

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   Methode

   Canvas zur KI-Einführung

   Das Canvas dient der systematischen Erhebung, Strukturierung und Analyse von Anforderungen, Zielen und Potenzialen bei einem Projekt zur Einführung von KI.

   projektKI

   explorationanalyse

4. Ein zentraler Bestandteil von KI-Projekten sind die Sammlung und Aufbereitung der Daten, mit denen KI-Modelle trainiert werden bzw. auf Basis deren die KI-Anwendungen Aufgaben bearbeiten sollen. Hier wird in fünf Schritten erklärt, wie Unternehmensdaten passend für die KI-Anwendungen vorbereitet werden.

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   Methode

   Daten gut aufbereiten

   Wie aus vorhandenen Daten eine strukturierte und qualitativ hochwertige Datengrundlage entsteht.

   daten

   management

5. Viele Unternehmen haben Daten in unterschiedlichen Formen vorliegen. Im Workshop "Wie kommen die Daten in die KI?" werden Fragen rund um das Thema Arbeit mit Daten und das Zusammenspiel von Daten und KI gemeinsam geklärt.

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   Workshop

   Wie kommen Daten in die KI?

   Daten bilden die Grundlage von KI-Anwendungen. Doch welche Daten und wie kommen sie in die KI?