Canvas zur KI-Einführung

Das Canvas zur KI-Einführung ist eine Methode zur systematischen Erfassung von Anforderungen, Zielen und Potenzialen bei einem Projekt zur Einführung von KI, kann aber auch bei weiteren Digitalisierungsprojekten Einsatz finden. Es unterstützt Organisationen dabei, Herausforderungen, Nutzen und Akzeptanzfaktoren von KI-Anwendungen strukturiert zu erarbeiten und dabei ein ganzheitliches Konzept zu entwickeln. 

Die Plakatvorlage sollte im Rahmen eines Kleingruppentreffens ausgefüllt werden, an dem sowohl eine:r Digitalisierungsbeauftragte oder IT-Leitung als auch eine Person der Geschäftsführung teilnehmen. Ein gemeinsames Verständnis über Potenziale, Risiken und Umsetzungspfade von KI-Anwendungen im Unternehmen soll dabei geschaffen werden. Der Output ist ein abgestimmtes, umsetzungsnahes Konzept zur technologischen und organisatorischen Integration von KI (siehe Beispiel Maschinenbau). Zusätzlich dient das Canvas als Kommunikationsinstrument, das interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Management, IT und Mitarbeitenden fördert. Die Ergebnisse des Canvas können in Form einer strukturierten Roadmap visualisiert werden. 

1. Ausgangslage  

• Definition des Untersuchungsgegenstands (z. B. Schulung, Prozessoptimierung, Wissensmanagement). 
• Festlegung relevanter Akteure (Führungskräfte, Fachkräfte, Schulungsverantwortliche). 
• Sammlung vorhandener Daten und Dokumente (z.B. Prozessbeschreibungen, Kompetenzprofile, Schulungsmaterialien). 
• Erfassung der betrieblichen Rahmenbedingungen (z. B. Produktvielfalt, Personalstruktur, Digitalisierungsgrad).

2. Zielstellung und Lösungsansatz 

• Formulierung der Projektziele und Beschreibung der gewünschten Wirkungen von KI (Effizienzsteigerung, Wissensmanagement, Fehlerreduktion, Entlastung). 

3. Herausforderungen  

• Identifikation möglicher Barrieren auf menschlicher, technischer und organisatorischer Ebene anhand des MTO-Modells (z. B. Datenqualität, Prozesskomplexität, Akzeptanz). 

4. Nutzenableitung (anhand des MTO-Modells) 

• Für Mitarbeitende: z. B. gezielte Qualifizierung, Entlastung von Routineaufgaben, höhere Arbeitszufriedenheit. 
• Für Technik: z. B. verbesserte Prozesssteuerung, Datenintegration, automatisierte Entscheidungsunterstützung. 
• Für Organisation: z. B. optimierte Personalplanung, effizientere Schulungen, Transparenz über Kompetenzstände. 
• Ableitung priorisierter Handlungsfelder und Formulierung konkreter Maßnahmen (z. B. Einführung KI-gestützter Lernsysteme, VR-Schulungen, Kompetenzmatching). 

Optional kann im Anschluss eine Roadmap entwickelt werden. In einem Workshop mit den beteiligten Akteur:innen werden die Ergebnisse der Canvas-Analyse bewertet und priorisiert. Das Feedback fließt in die Anpassung der Maßnahmen ein. Auf dieser Basis wird eine umsetzungsorientierte Roadmap mit klaren Etappen, definierten Verantwortlichkeiten und überprüfbaren Evaluationskriterien entwickelt.